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KI-gestütztes Baumanagement und Analyse von Bauwerksdaten für armasuisse Immobilien

Aktualisiert: 9. Juni

Für armasuisse Immobilien realisierten wir ein Pilotprojekt zur Nutzung künstlicher Intelligenz im Bau- und Immobilienmanagement. Ziel war es, vorhandene Bauwerks-, Planungs- und Immobiliendaten durch moderne KI-Modelle intelligent auszuwerten und damit die Entscheidungsgrundlagen für Betrieb, Instandhaltung und Investitionsplanung nachhaltig zu verbessern.

Im Rahmen des Projekts wurde eine KI-Plattform entwickelt, welche strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführt. Dazu gehörten Bauwerksdokumentationen, technische Berichte, Zustandsanalysen, Plandaten, Objektinformationen sowie historische Projektunterlagen. Die eingesetzten KI-Modelle ermöglichten eine automatisierte Analyse grosser Datenmengen und unterstützten Fachverantwortliche bei der Identifikation von Risiken, Sanierungsbedarfen und Optimierungspotenzialen.

Ein besonderer Fokus lag auf der Verknüpfung von Bauwerksdaten mit semantischen Suchfunktionen und intelligenten Assistenzsystemen. Dadurch konnten relevante Informationen standort- und objektübergreifend schneller gefunden, Zusammenhänge erkannt und fundierte Entscheidungen für die langfristige Bewirtschaftung des Immobilienportfolios getroffen werden.

 

Projektumfang

 

  • Analyse bestehender Bauwerks- und Immobiliendaten

  • Konzeption und Aufbau einer KI-basierten Datenplattform

  • Integration von Dokumenten, Plänen und technischen Bestandsdaten

  • Entwicklung semantischer Such- und Wissensmanagement-Funktionen

  • Automatisierte Auswertung von Zustands- und Instandhaltungsinformationen

  • Pilotierung von KI-Assistenten für Fachbereiche im Baumanagement

  • Definition von Governance-, Sicherheits- und Datenschutzanforderungen

 

Ergebnis

Das Pilotprojekt zeigte, wie künstliche Intelligenz die Nutzung komplexer Bauwerks- und Immobiliendaten deutlich vereinfachen kann. Durch die intelligente Verknüpfung und Analyse bestehender Informationen wurden Transparenz, Datenqualität und Effizienz in den Planungs- und Entscheidungsprozessen erhöht. Gleichzeitig entstand eine skalierbare Grundlage für zukünftige KI-Anwendungen im Immobilien- und Baumanagement.



 
 
 

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